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帮助理解Matlab梯度函数gradient
阅读量:5322 次
发布时间:2019-06-14

本文共 668 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

matlab中程序:

>> x=[6,9,3,4,0;5,4,1,2,5;6,7,7,8,0;7,8,9,10,0]

x =
     6     9     3     4     0
     5     4     1     2     5
     6     7     7     8     0
     7     8     9    10     0
>> [Fx,Fy]=gradient(x)
Fx =
    3.0000   -1.5000   -2.5000   -1.5000   -4.0000
   -1.0000   -2.0000   -1.0000    2.0000    3.0000
    1.0000    0.5000    0.5000   -3.5000   -8.0000
    1.0000    1.0000    1.0000   -4.5000  -10.0000
Fy =
   -1.0000   -5.0000   -2.0000   -2.0000    5.0000
         0   -1.0000    2.0000    2.0000         0
    1.0000    2.0000    4.0000    4.0000   -2.5000
    1.0000    1.0000    2.0000    2.0000         0

 

说明:

gradient()是求数值梯度函数的命令。[Fx,Fy]=gradient(x),其中Fx为其水平方向上的梯度,Fy为其垂直方向上的梯度,Fx的第一列元素为原矩阵第二列与第一列元素之差,Fx的第二列元素为原矩阵第三列与第一列元素之差除以2,以此类推:Fx(i,j)=(F(i,j+1)-F(i,j-1))/2。最后一列则为最后两列之差。同理,可以得到Fy。

转载于:https://www.cnblogs.com/fare/archive/2013/03/29/2988506.html

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